哈斯巴干 Hasi Bagan
研究员（Professor）
遥感数据处理、遥感与GIS应用
教育背景
博士，中科院遥感所（遥感与GIS）
硕士，北京航空航天大学（应用数学）
学士，北京大学（应用数学）
Email：hasibagan@shnu.edu.cn
在“Remote Sensing of Environment”、“IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing” 等遥感领域的国际权威期刊，“Land Degradation & Development”、“Environment and Planning B”和“Environmental Research Letters” 等环境方面的国际权威期刊，以及在《中国科学》,《中国图象图形学报》等国内外核心刊物上以第一作者发表多篇论文。论文受到世界银行的高度评价，研究成果以图表的形式被采用于世界银行（World Bank）的2021年3月出版的报告书“RICH Food, Smart City”之中。
一直同时从事遥感数据处理方法开发和实际应用双方面的研究。
算法开发：机器学习算法开发（神经网络，子空间，粗糙集，深度学习）；碳卫星数据处理；遥感图像分类及变化检测算法（航拍，光学卫星，合成孔径雷达，无人机图像）；遥感图像融合算法；局部气候分区（LCZ）制作方法；城市扩展分析方法；城市三维结构的提取等。
应用研究：基于GOSAT, OCO系列碳卫星数据的大气二氧化碳和甲烷浓度的时空分布特征研究；基于局部气候分区的城市热岛强度研究；组合LiDAR点数据，高分辨率航拍影像和航拍的地表面热辐射信息的城市内部结构的分析；城市三维立体结构与地表温度的关系；评估和预测未来的不同城市发展模式对城市的能量消耗，城市热岛效应及二氧化碳排放的影响；结合遥感、GIS和社会统计数据，研究城市扩张问题；蒙古高原土地覆被和变化研究。
研究项目
（1）主持，国家科技部，国家重点研发计划政府间重点专项 (项目编号：2022YFE0119500)，2023年1月～2025年12月
（2）主持，上海市地方院校能力建设专项，“结合碳观测卫星和地面观测对长三角地区甲烷和二氧化碳的排放量进行估算和评估” (项目编号：22010503600), 2022年3月～2025年3月
（3）主持，国家自然科学基金常规面上项目，“结合样本优化和核学习子空间的多源异质遥感数据分类及城市应用” （项目编号：41771372）, 2018年1月～2021年 12月
（4）主持，上海市科委高新技术科技攻关项目， “多源遥感数据融合与核子空间方法相结合的城市扩展研究” (项目编号：18511102300)， 2018年4月～2020年7月
（5）主持，日本宇宙航空研究开发机构项目, “Combining ALOS series Optical and SAR imagery for local climate zone classification” (JAXA PI No: ER3A2N149) , 2022年4月～2025年4月
（6）主持，日本环境省GOSAT系列碳卫星项目, “Spatiotemporal analysis of atmospheric greenhouse gases distribution using GOSAT data in China” (The 3rd GOSAT RA PI No: 3RA-02) 2021年8月～2026年8月
承担课程
硕士：资源环境遥感
本科：概率论与数理统计；环境遥感
学术兼职
日本 国立环境研究所客员研究员
东京大学 生产技术研究所研究员 (Research fellow)
论文著作
1.Terigelehu Te, Hasi Bagan*, Meihui Che, Xinyan Hou, Bayarsaikhan Uudus. “Spatiotemporal variability of near-surface CO2 and its affecting factors over Mongolia”, Environmental Research, 2023, 236(1), 116796, https://doi.org/10.1016/j.envres.2023.116796. (SCI).
2.Chaomin Chen, Hasi Bagan*, Takahiro Yoshida. “Multiscale mapping of local climate zones in Tokyo using airborne LiDAR data, GIS vectors, and Sentinel-2 imagery”, GIScience & Remote Sensing, 2023, 45. DOI:https://doi.org/10.1080/15481603.2023.2209970. (SCI).
3.Xinyan Hou, Xuan Xie, Hasi Bagan*, Chaomin Chen, Qinxue Wang, and Takahiro Yoshida. “Exploring Spatiotemporal Variations in Land Surface Temperature Based on Local Climate Zones in Shanghai from 2008 to 2020”, 2023. Remote Sensing, 15(12), 3106. https://doi.org/10.3390/rs15123106. (SCI).
4.Chaomin Chen, Hasi Bagan*, Takahiro Yoshida, Habura Borjigin, Jun Gao. “Quantitative analysis of the building-level relationships between building form and land surface temperature using airborne LiDAR and thermal infrared data”, Urban Climate, 2022, 45. DOI:https://doi.org/10.1016/j.uclim.2022.101248. (SSCI/ SCI).
5.Yoshie Ishii, Hasi Bagan, Koki Iwao, Tsuguki Kinoshita. “A new land cover classification method using grade-added rough sets,” IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2021, 18(1): 8-12. DOI: 10.1109/LGRS.2020.2965297. (SCI).
6.Hasi Bagan*, Andrew Millington, Wataru Takeuchi, Yoshiki Yamagata. “Spatiotemporal analysis of deforestation in the Chapare region of Bolivia using LANDSAT images,” Land Degradation & Development, 2020, 31(18): 3024-3039. DOI:https://doi.org/10.1002/ldr.3692. (SCI).
7.Yune La, Hasi Bagan*, Yoshiki Yamagata. “Urban land cover mapping under the Local Climate Zone scheme using Sentinel-2 and PALSAR-2 data,” Urban Climate, 2020, 33. DOI:https://doi.org/10.1016/j.uclim.2020.100661. (SSCI/ SCI)
8.Hasi Bagan*, Habura Borjigin, and Yoshiki Yamagata. “Assessing nighttime lights for mapping the urban areas of 50 cities across the globe,” Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science, 2019, 46(6), 1097-1114. doi: https://doi.org/10.1177/2399808317752926. (SSCI).
9.Zhaoling Li, Hasi Bagan*, Yoshiki Yamagata. “Analysis of spatiotemporal land cover changes in Inner Mongolia using self-organizing map neural network and grid cells method,” Science of the Total Environment, 2018, 636: 1180-1191. (SCI).
10.Hasi Bagan*, Yoshiki Yamagata, “Analysis of urban growth and estimating population density using satellite images of nighttime lights and land-use and population data,” GIScience & Remote Sensing, 52(6), 765-780, 2015.(SCI).
11.Hasi Bagan*, Yoshiki Yamagata, “Land-cover change analysis in 50 global cities by using a combination of Landsat data and analysis of grid cell,” Environmental Research Letters, 9(6), 064015, 2014. (SCI).
12.Hasi Bagan*, Yoshiki Yamagata, “Landsat analysis of urban growth: How Tokyo became the world’s largest megacity during the last 40 years,” Remote Sensing of Environment, 127, 210–222. 2012. (SCI).
13.Hasi Bagan*, Tsuguki Kinoshita, Yoshiki Yamagata, “Combination of AVNIR-2, PALSAR, and Polarimetric Parameters for Land Cover Classification,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 50(4), 1318–1328. 2012. (SCI).
14.Hasi Bagan,Qinxue Wang*, Masataka Watanabe, Satoshi Kameyama, Yuhai Bao, “Land-cover Classification Using ASTER Multi-band Combinations Based on Wavelet Fusion and SOM Neural Network,” Photogrammetric Engineering and Remote Sensing (PE&RS), 74(3), 333-342. 2008. (SCI).
15.Hasi Bagan*,Qinxue Wang, Masataka Watanabe, Yang Yonghui,Ma Jianwen, “Land cover classification from MODIS EVI times-series data using SOM neural network,” International Journal of Remote Sensing, 26(22), 4999-5012. 2005. (SCI).
16.哈斯巴干*, 马建文，李启青，陈雪，戴芹，“容差粗糙集与神经网络结合的遥感数据分类方法”，中国科学D辑: 地球科学，2004, 34(10): 967 - 974. (英文版为SCI).
17.哈斯巴干*,马建文,李启青,韩秀珍,刘志丽, “基于小波融合的ASTER数据自组织特征映射神经网络分类研究”, 中国科学D辑: 地球科学, 2003, 33(9): 895-902. (英文版为SCI) .
